Umjetna inteligencija za provjeru autentičnosti ne slaže se oko Rafaelove slike, postavljajući pitanja o tehnologiji

Dva modela umjetne inteligencije razvila su različita stajališta o tome je li djelo poznato kao de Brécy Tondo naslikao Raphael, ističući potencijalne izazove u vezi s korištenjem takve tehnologije u svrhu provjere autentičnosti umjetnina. Modeli, koji su bili obučeni za procjenu umjetničkog autorstva, došli su do zasebnih zaključaka o osporavanoj slici, naglašavajući ograničenja u usponu umjetne inteligencije za određivanje porijekla umjetničkih djela.

AI model koji je stvorio Hassan Ugail sa Sveučilišta u Bradfordu pouzdano je zaključio da je djelo poznato kao de Brécy Tondo naslikao Raphael. Kao rezultat ove odluke umjetne inteligencije, slika je sada po prvi put javno izložena u Umjetničkoj galeriji Cartwright Hall u Velikoj Britaniji, omogućujući publici da vidi ono što je umjetna inteligencija ocijenila kao originalno Raphaelovo djelo.

AI model koji je razvila tvrtka Art Recognition koja pruža tehnologiju za provjeru autentičnosti umjetnina, zaključio je s 85% vjerojatnosti da de Brécy Tondo nije naslikao Raphael. Art Recognition je prethodno iskoristio svoju tehničku stručnost kako bi potvrdio Flaget Madonu kao originalno Raphaelovo djelo, kao i ustvrdio s 92% pouzdanosti da Samsona i Dalilah, iz 1609.-1610., možda zapravo nije naslikao flamanski umjetnik Peter Paul Ipak Rubens. Švicarska tvrtka je stoga upotrijebila svoj sustav provjere autentičnosti kako bi potvrdila i osporila pripisivanja istaknutim povijesnim osobama poput Raphaela i Rubensa na temelju svoje analize.

Carina Popovici, izvršna direktorica Art Recognitiona, izrazila je iznenađenje u e-poruci Artnet Newsu, navodeći da su nalazi njezine studije u izravnoj suprotnosti s onima Ugailova tima.

Stručnjaci za umjetnost izvijestili su Artnet News kako smatraju da AI nikada neće u potpunosti istisnuti tradicionalne metode autentifikacije. Ovo uvjerenje proizlazi iz ograničenja tehnologije koja postaju sve očitija, osobito kada se primjenjuju na umjetnička djela izvan onih starih majstora. Larry Silver, povjesničar umjetnosti sa Sveučilišta u Pennsylvaniji uključen u proces autentifikacije Flaget Madonne, izrazio je svoje uvjerenje da je skup podataka koji koristi Art Recognition za autentifikaciju bio učinkovitiji nego što je ikada mogla ljudska autentifikacija.

Art Recognition je osnovan s ciljem minimiziranja sukoba koji proizlaze iz ljudskih interpretacija i ega, navodi Popovici, te uvođenjem transparentnosti u proces autentifikacije. Ustvrdila je da je njezin početni model, obučen na online otkrivenim slikama potvrđenih krivotvorina Wolfganga Beltracchija, postigao 100 posto uspjeha u otkrivanju krivotvorina koje nisu bile dio podataka o obuci modela. Unatoč tome, umjetna inteligencija ima sposobnost ukazati na vjerojatnost da je slika ukradena. Stručnjaci predviđaju da će, kako tehnologija bude dobivala sve veću popularnost, potencijal pomoći u provođenju zakona postajati sve značajniji. Popovici je naveo da Art Recognition još nije uspostavio nikakva formalna partnerstva s agencijama za provođenje zakona, ali su surađivali s Policijskom upravom Zuricha u Švicarskoj na konkretnom slučaju.