Kunstauthenticatie AI's zijn het niet eens over de schilderkunst van Raphael, wat vragen oproept over technologie

Twee modellen voor kunstmatige intelligentie ontwikkelden verschillende opvattingen over de vraag of een werk dat bekend staat als de de Brécy Tondo door Raphael was geschilderd, wat potentiële uitdagingen rond het gebruik van dergelijke technologie voor kunstauthenticatiedoeleinden benadrukte. De modellen, die waren getraind om artistiek auteurschap te beoordelen, kwamen tot afzonderlijke conclusies over het omstreden schilderij, wat de beperkingen onderstreepte in de opkomst van AI voor het bepalen van de herkomst van kunstwerken.

Een AI-model gemaakt door Hassan Ugail van de Universiteit van Bradford concludeerde vol vertrouwen dat een werk dat bekend staat als de de Brécy Tondo door Raphael was geschilderd. Als resultaat van deze bepaling door kunstmatige intelligentie is het schilderij nu voor het eerst voor het publiek te zien in de Cartwright Hall Art Gallery in Groot-Brittannië, waardoor het publiek kan zien wat de AI heeft beoordeeld als een origineel werk van Raphael.

Een AI-model ontwikkeld door Art Recognition, een bedrijf dat technologie levert voor kunstauthenticatie, concludeerde met een waarschijnlijkheid van 85% dat de de Brécy Tondo niet door Raphael is geschilderd. Art Recognition heeft eerder haar technische expertise ingezet om de Flaget Madonna te bevestigen als een echt werk van Raphael, en om met 92% zekerheid te beweren dat Samson en Delilah, van 1609-1610, misschien niet daadwerkelijk zijn geschilderd door de Vlaamse kunstenaar Peter Paul Rubens toch. Het Zwitserse bedrijf heeft daarom zijn authenticatiesysteem gebruikt om toeschrijvingen aan prominente historische figuren als Raphael en Rubens op basis van zijn analyse te verifiëren en te betwisten.

Carina Popovici, de CEO van Art Recognition, uitte haar verbazing in een e-mail aan Artnet News, waarin ze stelde dat de bevindingen van haar onderzoek in directe tegenspraak waren met die van Ugails team.

Kunstexperts lieten aan Artnet News weten dat zij van mening zijn dat AI de traditionele authenticatiemethoden nooit volledig zal verdringen. Deze overtuiging komt voort uit het feit dat de beperkingen van de technologie steeds duidelijker worden, vooral wanneer deze wordt toegepast op kunstwerken die verder gaan dan die van de oude meesters. Larry Silver, een kunsthistoricus van de Universiteit van Pennsylvania die betrokken is bij het authenticatieproces van de Flaget Madonna, sprak zijn overtuiging uit dat de dataset die door Art Recognition wordt gebruikt voor authenticatie effectiever presteerde dan menselijke authenticatie ooit zou kunnen.

Art Recognition is opgericht met als doel conflicten die voortkomen uit menselijke interpretaties en ego's te minimaliseren, aldus Popovici, en tegelijkertijd transparantie in het authenticatieproces te introduceren. Ze beweerde dat haar oorspronkelijke model, getraind op online ontdekte afbeeldingen van bevestigde vervalsingen door Wolfgang Beltracchi, een succespercentage van 100 procent behaalde bij het detecteren van vervalsingen die geen deel uitmaakten van de trainingsgegevens van het model. Niettemin heeft kunstmatige intelligentie het vermogen om de waarschijnlijkheid aan te geven dat een schilderij is gestolen. Deskundigen verwachten dat naarmate de technologie steeds populairder wordt, het potentieel voor het ondersteunen van wetshandhaving steeds belangrijker zal worden. Popovici verklaarde dat Art Recognition nog geen formele partnerschappen heeft gesloten met wetshandhavingsinstanties, maar dat ze in een specifieke zaak wel hebben samengewerkt met de politie van Zürich in Zwitserland.