Les IA d'authentification artistique ne sont pas d'accord sur la peinture de Raphaël, soulevant des questions sur la technologie

Deux modèles d'intelligence artificielle ont développé des points de vue divergents sur la question de savoir si une œuvre connue sous le nom de de Brécy Tondo a été peinte par Raphaël, soulignant les défis potentiels liés à l'utilisation d'une telle technologie à des fins d'authentification artistique. Les modèles, formés pour évaluer la paternité artistique, sont parvenus à des conclusions différentes sur le tableau contesté, soulignant les limites de l'essor de l'IA pour déterminer la provenance des œuvres d'art.

Un modèle d'IA créé par Hassan Ugail de l'Université de Bradford a conclu avec certitude qu'une œuvre connue sous le nom de de Brécy Tondo avait été peinte par Raphaël. Grâce à cette détermination de l'intelligence artificielle, le tableau est désormais exposé au public pour la première fois à la Cartwright Hall Art Gallery au Royaume-Uni, permettant au public de voir ce que l'IA a considéré comme une œuvre originale de Raphael.

Un modèle d'IA développé par Art Recognition, une société qui fournit une technologie d'authentification des œuvres d'art, a conclu avec une probabilité de 85 % que le de Brécy Tondo n'a pas été peint par Raphaël. Art Recognition a déjà mis à profit son expertise technique pour à la fois confirmer la Madone Flaget comme une véritable œuvre de Raphaël et affirmer avec 92 % de confiance que Samson et Dalila, de 1609 à 1610, n'ont peut-être pas réellement été peints par l'artiste flamand Peter Paul. Rubens après tout. La société suisse a donc utilisé son système d'authentification à la fois pour vérifier et contester les attributions faites à des personnages historiques de premier plan comme Raphaël et Rubens sur la base de son analyse.

Carina Popovici, PDG d'Art Recognition, a exprimé sa surprise dans un courriel adressé à Artnet News, affirmant que les résultats de son étude étaient en contradiction directe avec ceux de l'équipe de l'Ugail.

Des experts en art ont informé Artnet News qu’ils estiment que l’IA ne supplantera jamais complètement les méthodes d’authentification traditionnelles. Cette croyance découle du fait que les limites de la technologie deviennent de plus en plus évidentes, en particulier lorsqu'elles sont appliquées à des œuvres d'art autres que celles des maîtres anciens. Larry Silver, un historien de l'art de l'Université de Pennsylvanie impliqué dans le processus d'authentification de la Madone Flaget, a exprimé sa conviction que l'ensemble de données utilisé par Art Recognition pour l'authentification était plus efficace que l'authentification humaine ne le pourrait jamais.

Art Recognition a été fondée dans le but de minimiser les conflits découlant des interprétations humaines et des egos, selon Popovici, tout en introduisant également de la transparence dans le processus d'authentification. Elle a affirmé que son modèle initial, formé sur des images de contrefaçons confirmées découvertes en ligne par Wolfgang Beltracchi, avait atteint un taux de réussite de 100 % dans la détection de contrefaçons qui ne faisaient pas partie des données d'entraînement du modèle. Néanmoins, l’intelligence artificielle a la capacité d’indiquer la probabilité qu’un tableau ait été volé. Les experts prévoient qu’à mesure que la technologie gagnera en popularité, le potentiel d’aide aux forces de l’ordre deviendra de plus en plus important. Popovici a déclaré qu'Art Recognition n'a pas encore établi de partenariat formel avec les forces de l'ordre, mais qu'ils ont collaboré avec la police de Zurich en Suisse sur un cas spécifique.