Kunstautentisering AI-er er uenige om Raphael-maleri, noe som reiser spørsmål om teknologi

To kunstig intelligensmodeller utviklet forskjellige syn på hvorvidt et verk kjent som de Brécy Tondo ble malt av Raphael, og fremhevet potensielle utfordringer rundt bruk av slik teknologi til kunstautentiseringsformål. Modellene, som ble opplært til å vurdere kunstnerisk forfatterskap, kom til separate konklusjoner om det omstridte maleriet, og understreket begrensninger i fremveksten av kunstig intelligens for å bestemme herkomsten til kunstverk.

En AI-modell laget av Hassan Ugail fra University of Bradford konkluderte trygt med at et verk kjent som de Brécy Tondo ble malt av Raphael. Som et resultat av denne bestemmelsen av kunstig intelligens, er maleriet nå utstilt offentlig på Cartwright Hall Art Gallery i Storbritannia for første gang, slik at publikum kan se det AI har vurdert å være et originalt verk av Raphael.

En AI-modell utviklet av Art Recognition, et selskap som leverer teknologi for kunstautentisering, konkluderte med 85 % sannsynlighet for at de Brécy Tondo ikke ble malt av Raphael. Art Recognition har tidligere utnyttet sin tekniske ekspertise til både å bekrefte Flaget Madonna som et genuint verk av Raphael, samt hevde med 92 % tillit til at Samson og Delilah, fra 1609-1610, kanskje ikke faktisk ble malt av den flamske kunstneren Peter Paul Rubens tross alt. Det sveitsiske selskapet har derfor brukt sitt autentiseringssystem både for å verifisere og bestride attribusjoner gjort til fremtredende historiske personer som Raphael og Rubens basert på analysen.

Carina Popovici, administrerende direktør for Art Recognition, uttrykte sin overraskelse i en e-post til Artnet News, og uttalte at funnene hennes var i direkte motsetning til resultatene til Ugails team.

Kunsteksperter informerte Artnet News om at de er av den oppfatning at AI aldri helt vil erstatte tradisjonelle autentiseringsmetoder. Denne troen stammer fra at teknologiens begrensninger blir stadig tydeligere, spesielt når de brukes på kunstverk utover de gamle mesternes. Larry Silver, en kunsthistoriker fra University of Pennsylvania involvert i autentiseringsprosessen til Flaget Madonna, uttrykte sin tro på at datasettet brukt av Art Recognition for autentisering utførte mer effektivt enn menneskelig autentisering noensinne kunne.

Art Recognition ble grunnlagt med målet om å minimere konflikter som oppstår fra menneskelige tolkninger og egoer, ifølge Popovici, samtidig som det introduserer åpenhet i autentiseringsprosessen. Hun hevdet at hennes første modell, trent på online-oppdagede bilder av bekreftede forfalskninger av Wolfgang Beltracchi, oppnådde en 100 prosent suksessrate i å oppdage forfalskninger som ikke var en del av modellens treningsdata. Ikke desto mindre har kunstig intelligens evnen til å indikere sannsynligheten for at et maleri er stjålet. Eksperter forventer at etter hvert som teknologien blir mer populær, vil potensialet for å hjelpe rettshåndhevelse bli stadig større. Popovici uttalte at Art Recognition ennå ikke har etablert noen formelle partnerskap med rettshåndhevelsesbyråer, men de samarbeidet med Zürich politidepartement i Sveits om en spesifikk sak.