AI autentikasi seni tidak setuju dengan lukisan Raphael, sehingga menimbulkan pertanyaan tentang teknologi

Dua model kecerdasan buatan mengembangkan pandangan berbeda mengenai apakah sebuah karya yang dikenal sebagai de Brécy Tondo dilukis oleh Raphael, menyoroti potensi tantangan dalam penggunaan teknologi tersebut untuk tujuan otentikasi seni. Para model, yang dilatih untuk menilai kepenulisan artistik, sampai pada kesimpulan berbeda mengenai lukisan yang dilombakan, menggarisbawahi keterbatasan munculnya AI dalam menentukan asal karya seni.

Model AI yang dibuat oleh Hassan Ugail dari Universitas Bradford dengan yakin menyimpulkan bahwa sebuah karya yang dikenal sebagai de Brécy Tondo dilukis oleh Raphael. Sebagai hasil dari determinasi kecerdasan buatan ini, lukisan tersebut kini dipajang untuk pertama kalinya di Galeri Seni Cartwright Hall di Inggris, sehingga penonton dapat melihat apa yang dinilai oleh AI sebagai karya asli Raphael.

Model AI yang dikembangkan oleh Art Recognition, sebuah perusahaan yang menyediakan teknologi untuk otentikasi seni, menyimpulkan dengan kemungkinan 85% bahwa de Brécy Tondo tidak dilukis oleh Raphael. Art Recognition sebelumnya telah memanfaatkan keahlian teknisnya untuk mengonfirmasi Flaget Madonna sebagai karya asli Raphael, serta menegaskan dengan keyakinan 92% bahwa Samson dan Delilah, dari tahun 1609-1610, mungkin sebenarnya tidak dilukis oleh seniman Flemish Peter Paul Bagaimanapun juga, Rubens. Oleh karena itu, perusahaan Swiss tersebut menggunakan sistem autentikasinya untuk memverifikasi dan membantah atribusi yang dibuat terhadap tokoh sejarah terkemuka seperti Raphael dan Rubens berdasarkan analisisnya.

Carina Popovici, CEO Art Recognition, mengungkapkan keterkejutannya melalui email ke Artnet News, menyatakan bahwa temuan penelitiannya bertentangan langsung dengan temuan tim Ugail.

Pakar seni memberi tahu Artnet News bahwa mereka berpandangan bahwa AI tidak akan pernah sepenuhnya menggantikan metode otentikasi tradisional. Keyakinan ini berasal dari keterbatasan teknologi yang semakin nyata, terutama bila diterapkan pada karya seni di luar karya para Master Lama. Larry Silver, sejarawan seni dari Universitas Pennsylvania yang terlibat dalam proses autentikasi Flaget Madonna, mengungkapkan keyakinannya bahwa kumpulan data yang digunakan oleh Art Recognition untuk autentikasi memiliki kinerja yang lebih efektif dibandingkan dengan autentikasi manusia.

Art Recognition didirikan dengan tujuan meminimalkan konflik yang timbul dari interpretasi dan ego manusia, menurut Popovici, sekaligus memperkenalkan transparansi dalam proses otentikasi. Dia menegaskan bahwa model awalnya, yang dilatih berdasarkan gambar pemalsuan yang dikonfirmasi dan ditemukan secara online oleh Wolfgang Beltracchi, mencapai tingkat keberhasilan 100 persen dalam mendeteksi pemalsuan yang bukan bagian dari data pelatihan model. Meskipun demikian, kecerdasan buatan memiliki kemampuan untuk menunjukkan kemungkinan sebuah lukisan telah dicuri. Para ahli mengantisipasi bahwa seiring dengan semakin populernya teknologi ini, potensi untuk membantu penegakan hukum akan menjadi semakin signifikan. Popovici menyatakan bahwa Art Recognition belum menjalin kemitraan formal dengan lembaga penegak hukum, namun mereka berkolaborasi dengan Departemen Kepolisian Zurich di Swiss dalam kasus tertentu.