Las IA de autenticación de arte no están de acuerdo con la pintura de Rafael, lo que plantea dudas sobre la tecnología
Dos modelos de inteligencia artificial desarrollaron puntos de vista diferentes sobre si una obra conocida como de Brécy Tondo fue pintada por Rafael, destacando los posibles desafíos en torno al uso de dicha tecnología con fines de autenticación de arte. Los modelos, que fueron entrenados para evaluar la autoría artística, llegaron a conclusiones separadas sobre la pintura en disputa, lo que subraya las limitaciones en el auge de la IA para determinar la procedencia de las obras de arte.
Un modelo de inteligencia artificial creado por Hassan Ugail de la Universidad de Bradford concluyó con seguridad que Rafael pintó una obra conocida como de Brécy Tondo. Como resultado de esta determinación de la inteligencia artificial, la pintura ahora se exhibe públicamente en la Galería de Arte Cartwright Hall en el Reino Unido por primera vez, lo que permite al público ver lo que la IA ha evaluado como una obra original de Raphael.
Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Art Recognition, una empresa que proporciona tecnología para la autenticación de arte, concluyó con un 85% de probabilidad de que el de Brécy Tondo no fue pintado por Rafael. Art Recognition ha aprovechado previamente su experiencia técnica para confirmar que la Madonna Flaget es una obra genuina de Rafael, así como para afirmar con un 92 % de confianza que Sansón y Dalila, de 1609-1610, en realidad no fueron pintados por el artista flamenco Peter Paul. Después de todo, Rubén. Por lo tanto, la empresa suiza ha utilizado su sistema de autenticación para verificar y cuestionar las atribuciones hechas a figuras históricas destacadas como Rafael y Rubens basándose en su análisis.
Carina Popovici, directora ejecutiva de Art Recognition, expresó su sorpresa en un correo electrónico a Artnet News, afirmando que los hallazgos de su estudio estaban en directa contradicción con los del equipo de Ugail.
Los expertos en arte informaron a Artnet News que opinan que la IA nunca sustituirá por completo a los métodos de autenticación tradicionales. Esta creencia surge de que las limitaciones de la tecnología se vuelven cada vez más evidentes, particularmente cuando se aplica a obras de arte más allá de las de los Viejos Maestros. Larry Silver, un historiador del arte de la Universidad de Pensilvania involucrado en el proceso de autenticación de Flaget Madonna, expresó su creencia de que el conjunto de datos utilizado por Art Recognition para la autenticación funcionó de manera más efectiva que la autenticación humana.
Art Recognition se fundó con el objetivo de minimizar los conflictos que surgen de las interpretaciones y los egos humanos, según Popovici, al mismo tiempo que introduce transparencia en el proceso de autenticación. Afirmó que su modelo inicial, entrenado con imágenes descubiertas en línea de falsificaciones confirmadas por Wolfgang Beltracchi, logró una tasa de éxito del 100 por ciento en la detección de falsificaciones que no formaban parte de los datos de entrenamiento del modelo. No obstante, la inteligencia artificial tiene la capacidad de indicar la probabilidad de que un cuadro haya sido robado. Los expertos anticipan que a medida que la tecnología gane más popularidad, el potencial para ayudar a las autoridades será cada vez más significativo. Popovici afirmó que Art Recognition aún no ha establecido ninguna asociación formal con las fuerzas del orden, pero sí colaboró con el Departamento de Policía de Zurich en Suiza en un caso específico.
