Künstliche Authentifizierungs-KIs sind sich nicht einig über die Malerei von Raffael, was Fragen zur Technologie aufwirft

Zwei Modelle der künstlichen Intelligenz entwickelten unterschiedliche Ansichten darüber, ob ein Werk namens de Brécy Tondo von Raphael gemalt wurde, und verdeutlichten mögliche Herausforderungen bei der Verwendung dieser Technologie zur Kunstauthentifizierung. Die Modelle, die darauf trainiert wurden, die künstlerische Urheberschaft zu beurteilen, kamen zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen über das umstrittene Gemälde und verdeutlichten die Grenzen des Aufstiegs der KI bei der Bestimmung der Herkunft von Kunstwerken.

Ein von Hassan Ugail von der University of Bradford erstelltes KI-Modell kam zu dem sicheren Schluss, dass ein Werk namens de Brécy Tondo von Raphael gemalt wurde. Aufgrund dieser Bestimmung durch künstliche Intelligenz ist das Gemälde nun zum ersten Mal in der Cartwright Hall Art Gallery in Großbritannien öffentlich ausgestellt und ermöglicht es dem Publikum, etwas zu sehen, das die KI als Originalwerk von Raphael eingestuft hat.

Ein von Art Recognition, einem Unternehmen, das Technologie zur Kunstauthentifizierung bereitstellt, entwickeltes KI-Modell kam mit einer Wahrscheinlichkeit von 85 % zu dem Schluss, dass der de Brécy Tondo nicht von Raphael gemalt wurde. Art Recognition hat zuvor seine technische Expertise genutzt, um sowohl zu bestätigen, dass es sich bei der Flaget-Madonna um ein echtes Werk Raffaels handelt, als auch mit 92-prozentiger Sicherheit zu behaupten, dass Samson und Delilah aus den Jahren 1609–1610 möglicherweise nicht tatsächlich vom flämischen Künstler Peter Paul gemalt wurden Immerhin Rubens. Das Schweizer Unternehmen hat daher sein Authentifizierungssystem sowohl zur Überprüfung als auch zur Anfechtung von Zuschreibungen an prominente historische Persönlichkeiten wie Raffael und Rubens auf der Grundlage seiner Analyse genutzt.

Carina Popovici, die CEO von Art Recognition, drückte in einer E-Mail an Artnet News ihre Überraschung aus und erklärte, dass die Ergebnisse ihrer Studie in direktem Widerspruch zu denen von Ugails Team stünden.

Kunstexperten teilten Artnet News mit, dass sie der Ansicht seien, dass KI traditionelle Authentifizierungsmethoden niemals vollständig ersetzen werde. Dieser Glaube rührt daher, dass die Grenzen der Technologie immer offensichtlicher werden, insbesondere wenn sie auf Kunstwerke angewendet wird, die über die der Alten Meister hinausgehen. Larry Silver, ein Kunsthistoriker von der University of Pennsylvania, der am Authentifizierungsprozess der Flaget Madonna beteiligt war, äußerte seine Überzeugung, dass der von Art Recognition zur Authentifizierung verwendete Datensatz effektiver funktionierte, als es die menschliche Authentifizierung jemals könnte.

Art Recognition wurde laut Popovici mit dem Ziel gegründet, Konflikte aufgrund menschlicher Interpretationen und Egos zu minimieren und gleichzeitig Transparenz in den Authentifizierungsprozess zu bringen. Sie behauptete, dass ihr ursprüngliches Modell, das von Wolfgang Beltracchi anhand online entdeckter Bilder bestätigter Fälschungen trainiert wurde, eine 100-prozentige Erfolgsquote bei der Erkennung von Fälschungen erzielte, die nicht Teil der Trainingsdaten des Modells waren. Dennoch ist künstliche Intelligenz in der Lage, die Wahrscheinlichkeit anzuzeigen, dass ein Gemälde gestohlen wurde. Experten gehen davon aus, dass das Potenzial zur Unterstützung der Strafverfolgung mit zunehmender Beliebtheit der Technologie immer bedeutender wird. Popovici erklärte, dass Art Recognition noch keine formellen Partnerschaften mit Strafverfolgungsbehörden aufgebaut habe, sie jedoch in einem bestimmten Fall mit der Polizei Zürich in der Schweiz zusammengearbeitet hätten.