ИИ, занимающиеся аутентификацией произведений искусства, не согласны с картиной Рафаэля, что поднимает вопросы о технологиях

Две модели искусственного интеллекта выработали разные взгляды на то, была ли работа, известная как «Тондо де Бреси», написана Рафаэлем, что подчеркивает потенциальные проблемы, связанные с использованием такой технологии для целей аутентификации произведений искусства. Модели, обученные оценивать авторство произведений искусства, пришли к разным выводам относительно оспариваемой картины, подчеркивая ограничения в развитии искусственного интеллекта для определения происхождения произведений искусства.

Модель искусственного интеллекта, созданная Хасаном Угайлом из Брэдфордского университета, с уверенностью пришла к выводу, что произведение, известное как «Тондо Бреси», было написано Рафаэлем. В результате такого решения искусственного интеллекта картина теперь впервые выставлена на всеобщее обозрение в Художественной галерее Картрайт-Холл в Великобритании, что позволяет зрителям увидеть то, что ИИ оценил как оригинальную работу Рафаэля.

Модель искусственного интеллекта, разработанная компанией Art Recognition, предоставляющей технологии для аутентификации произведений искусства, с вероятностью 85% пришла к выводу, что Тондо де Бреси не было написано Рафаэлем. Art Recognition ранее использовала свой технический опыт, чтобы подтвердить «Мадонну Флагет» как подлинную работу Рафаэля, а также с уверенностью 92% утверждать, что «Самсон и Далила» (1609-1610 гг.) на самом деле не могли быть написаны фламандским художником Питером Паулем. Рубенс, в конце концов. Таким образом, на основе своего анализа швейцарская компания использовала свою систему аутентификации как для проверки, так и для оспаривания приписываний выдающимся историческим личностям, таким как Рафаэль и Рубенс.

Карина Попович, генеральный директор Art Recognition, выразила свое удивление в электронном письме Artnet News, заявив, что результаты ее исследования прямо противоречат выводам команды Угайла.

Искусствоведы сообщили Artnet News, что, по их мнению, ИИ никогда полностью не вытеснит традиционные методы аутентификации. Это убеждение проистекает из того, что ограничения технологии становятся все более очевидными, особенно когда она применяется к произведениям искусства, выходящим за рамки произведений старых мастеров. Ларри Сильвер, историк искусства из Пенсильванского университета, участвовавший в процессе аутентификации Мадонны Флагет, выразил уверенность, что набор данных, используемый Art Recognition для аутентификации, работает более эффективно, чем когда-либо могла бы человеческая аутентификация.

По словам Поповича, Art Recognition была основана с целью минимизировать конфликты, возникающие из-за человеческих интерпретаций и эго, а также обеспечить прозрачность процесса аутентификации. Она утверждала, что ее первоначальная модель, обученная на обнаруженных в Интернете изображениях подтвержденных подделок Вольфганга Бельтракки, достигла 100-процентного успеха в обнаружении подделок, которые не были частью данных обучения модели. Тем не менее, искусственный интеллект способен указать на вероятность кражи картины. Эксперты ожидают, что по мере того, как технология будет становиться все более популярной, потенциал помощи правоохранительным органам будет становиться все более значительным. Попович заявил, что Art Recognition еще не установила никаких официальных партнерских отношений с правоохранительными органами, но они сотрудничали с департаментом полиции Цюриха в Швейцарии по конкретному делу.