Οι τεχνητές νοημοσύνης πιστοποίησης ταυτότητας διαφωνούν στη ζωγραφική του Raphael, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με την τεχνολογία

Δύο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανέπτυξαν διαφορετικές απόψεις σχετικά με το εάν ένα έργο γνωστό ως de Brécy Tondo ζωγραφίστηκε από τον Raphael, υπογραμμίζοντας τις πιθανές προκλήσεις σχετικά με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας για σκοπούς επαλήθευσης ταυτότητας τέχνης. Τα μοντέλα, τα οποία εκπαιδεύτηκαν για την αξιολόγηση της καλλιτεχνικής συγγραφής, κατέληξαν σε χωριστά συμπεράσματα σχετικά με τον αμφισβητούμενο πίνακα, υπογραμμίζοντας τους περιορισμούς στην άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης για τον προσδιορισμό της προέλευσης των έργων τέχνης.

Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε από τον Hassan Ugail του Πανεπιστημίου του Bradford κατέληξε με σιγουριά ότι ένα έργο γνωστό ως de Brécy Tondo ζωγραφίστηκε από τον Raphael. Ως αποτέλεσμα αυτού του προσδιορισμού από την τεχνητή νοημοσύνη, ο πίνακας εκτίθεται τώρα δημόσια στην Cartwright Hall Art Gallery στο Ηνωμένο Βασίλειο για πρώτη φορά, επιτρέποντας στο κοινό να δει αυτό που η τεχνητή νοημοσύνη έχει αξιολογήσει ως πρωτότυπο έργο του Raphael.

Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την Art Recognition, μια εταιρεία που παρέχει τεχνολογία για έλεγχο ταυτότητας τέχνης, κατέληξε στο συμπέρασμα με 85% πιθανότητα ότι το de Brécy Tondo δεν ζωγραφίστηκε από τον Raphael. Η Art Recognition έχει αξιοποιήσει προηγουμένως την τεχνική της πείρα τόσο για να επιβεβαιώσει τη Flaget Madonna ως γνήσιο έργο του Ραφαήλ, όσο και να επιβεβαιώσει με 92% βεβαιότητα ότι ο Samson και η Delilah, από το 1609-1610, μπορεί στην πραγματικότητα να μην είχαν ζωγραφιστεί από τον Φλαμανδό καλλιτέχνη Peter Paul. Ο Ρούμπενς τελικά. Ως εκ τούτου, η ελβετική εταιρεία χρησιμοποίησε το σύστημα ελέγχου ταυτότητας τόσο για να επαληθεύσει όσο και για να αμφισβητήσει τις αποδόσεις που έγιναν σε εξέχουσες ιστορικές προσωπικότητες όπως ο Ραφαέλ και ο Ρούμπενς με βάση την ανάλυσή της.

Η Carina Popovici, η διευθύνουσα σύμβουλος της Art Recognition, εξέφρασε την έκπληξή της σε ένα email στο Artnet News, δηλώνοντας ότι τα ευρήματα της μελέτης της ήταν σε ευθεία αντίθεση με εκείνα της ομάδας του Ugail.

Οι ειδικοί της τέχνης ενημέρωσαν το Artnet News ότι έχουν την άποψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει ποτέ πλήρως τις παραδοσιακές μεθόδους ελέγχου ταυτότητας. Αυτή η πεποίθηση πηγάζει από τους περιορισμούς της τεχνολογίας που γίνονται όλο και πιο εμφανείς, ιδιαίτερα όταν εφαρμόζεται σε έργα τέχνης πέρα από αυτά των Παλαιών Δασκάλων. Ο Λάρι Σίλβερ, ιστορικός τέχνης από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια που συμμετείχε στη διαδικασία ελέγχου ταυτότητας της Μαντόνας Flaget, εξέφρασε την πεποίθησή του ότι το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε από το Art Recognition για τον έλεγχο ταυτότητας αποδίδονταν πιο αποτελεσματικά από ό,τι ο ανθρώπινος έλεγχος ταυτότητας.

Η Αναγνώριση Τέχνης ιδρύθηκε με στόχο την ελαχιστοποίηση των συγκρούσεων που προκύπτουν από ανθρώπινες ερμηνείες και εγωισμούς, σύμφωνα με τον Popovici, ενώ παράλληλα εισάγει τη διαφάνεια στη διαδικασία πιστοποίησης. Ισχυρίστηκε ότι το αρχικό της μοντέλο, που εκπαιδεύτηκε σε εικόνες που ανακάλυψε στο Διαδίκτυο επιβεβαιωμένων πλαστών από τον Wolfgang Beltracchi, πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 100% στον εντοπισμό πλαστών που δεν ήταν μέρος των δεδομένων εκπαίδευσης του μοντέλου. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να υποδεικνύει την πιθανότητα να έχει κλαπεί ένας πίνακας. Οι ειδικοί προβλέπουν ότι καθώς η τεχνολογία αποκτά μεγαλύτερη δημοτικότητα, οι δυνατότητες παροχής βοήθειας στην επιβολή του νόμου θα γίνονται όλο και πιο σημαντικές. Ο Popovici δήλωσε ότι η Art Recognition δεν έχει ακόμη δημιουργήσει καμία επίσημη συνεργασία με τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου, αλλά συνεργάστηκαν με το αστυνομικό τμήμα της Ζυρίχης στην Ελβετία για μια συγκεκριμένη υπόθεση.