Konstautentisering AI:er är inte överens om Raphael-målning, vilket väcker frågor om teknik

Två artificiell intelligensmodeller utvecklade olika åsikter om huruvida ett verk känt som de Brécy Tondo målades av Raphael, vilket lyfter fram potentiella utmaningar kring att använda sådan teknik för konstautentiseringsändamål. Modellerna, som tränades för att bedöma konstnärligt författarskap, kom till separata slutsatser om den omtvistade målningen, vilket underströk begränsningarna i framväxten av AI för att fastställa konstverkens härkomst.

En AI-modell skapad av Hassan Ugail från University of Bradford drog med säkerhet slutsatsen att ett verk känt som de Brécy Tondo målades av Raphael. Som ett resultat av denna beslutsamhet av artificiell intelligens visas målningen nu för första gången offentligt på Cartwright Hall Art Gallery i Storbritannien, vilket gör att publiken kan se vad AI har bedömt vara ett originalverk av Raphael.

En AI-modell utvecklad av Art Recognition, ett företag som tillhandahåller teknik för konstautentisering, avslutade med 85 % sannolikhet att de Brécy Tondo inte målades av Raphael. Art Recognition har tidigare utnyttjat sin tekniska expertis för att både bekräfta Flaget Madonna som ett genuint verk av Raphael, samt hävda med 92% tillförsikt att Samson och Delilah, från 1609-1610, kanske inte faktiskt har målats av den flamländska konstnären Peter Paul Rubens trots allt. Det schweiziska företaget har därför använt sitt autentiseringssystem både för att verifiera och bestrida tillskrivningar som gjorts till framstående historiska personer som Raphael och Rubens baserat på sin analys.

Carina Popovici, VD för Art Recognition, uttryckte sin förvåning i ett e-postmeddelande till Artnet News, där hon uppgav att hennes studies resultat stod i direkt motsägelse till Ugails team.

Konstexperter informerade Artnet News om att de har uppfattningen att AI aldrig helt kommer att ersätta traditionella autentiseringsmetoder. Denna övertygelse härrör från teknikens begränsningar som blir allt tydligare, särskilt när de tillämpas på konstverk bortom de gamla mästarnas. Larry Silver, en konsthistoriker från University of Pennsylvania involverad i autentiseringsprocessen för Flaget Madonna, uttryckte sin övertygelse om att datasetet som används av Art Recognition för autentisering fungerade mer effektivt än mänsklig autentisering någonsin kunde.

Art Recognition grundades med målet att minimera konflikter som uppstår från mänskliga tolkningar och egon, enligt Popovici, samtidigt som det också introducerar transparens i autentiseringsprocessen. Hon hävdade att hennes första modell, tränad på onlineupptäckta bilder av bekräftade förfalskningar av Wolfgang Beltracchi, uppnådde 100 procent framgång i att upptäcka förfalskningar som inte var en del av modellens träningsdata. Icke desto mindre har artificiell intelligens förmågan att indikera sannolikheten för att en tavla har stulits. Experter förutser att när tekniken blir mer populär kommer potentialen för att hjälpa brottsbekämpning bli alltmer betydande. Popovici uppgav att Art Recognition ännu inte har etablerat några formella partnerskap med brottsbekämpande myndigheter, men de samarbetade med Zürichs polisavdelning i Schweiz i ett specifikt fall.