تختلف أنظمة الذكاء الاصطناعي حول مصادقة الأعمال الفنية حول لوحات رافائيل، مما يثير تساؤلات حول التكنولوجيا

طور نموذجان للذكاء الاصطناعي وجهات نظر مختلفة حول ما إذا كان رافائيل قد رسم العمل المعروف باسم دي بريسي توندو، مما يسلط الضوء على التحديات المحتملة حول استخدام هذه التكنولوجيا لأغراض التوثيق الفني. توصلت النماذج، التي تم تدريبها لتقييم التأليف الفني، إلى استنتاجات منفصلة حول اللوحة المتنازع عليها، مما يؤكد القيود في صعود الذكاء الاصطناعي لتحديد مصدر الأعمال الفنية.

خلص نموذج الذكاء الاصطناعي الذي أنشأه حسن عجيل من جامعة برادفورد بثقة إلى أن العمل المعروف باسم دي بريسي توندو قد رسمه رافائيل. ونتيجة لهذا التحديد بواسطة الذكاء الاصطناعي، أصبحت اللوحة الآن معروضة للعامة في معرض كارترايت هول للفنون في المملكة المتحدة لأول مرة، مما يسمح للجمهور بمشاهدة ما اعتبره الذكاء الاصطناعي عملاً أصليًا لرافائيل.

وقد خلص نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة Art Recognition، وهي شركة توفر تكنولوجيا للتحقق من الأعمال الفنية، إلى احتمال بنسبة 85% أن لوحة دي بريسي توندو لم يرسمها رافائيل. وقد استفادت مؤسسة Art Recognition سابقًا من خبرتها الفنية لتأكيد أن لوحة Flaget Madonna هي عمل حقيقي لرافائيل، وكذلك التأكيد بثقة بنسبة 92٪ على أن شمشون ودليلة، من 1609 إلى 1610، ربما لم يرسمهما الفنان الفلمنكي بيتر بول. روبنز بعد كل شيء. ومن ثم استخدمت الشركة السويسرية نظام المصادقة الخاص بها للتحقق والاعتراض على الإسناد المقدم لشخصيات تاريخية بارزة مثل رافائيل وروبنز بناءً على تحليلها.

أعربت كارينا بوبوفيتشي، الرئيس التنفيذي لشركة Art Recognition، عن دهشتها في رسالة بريد إلكتروني إلى Artnet News، مشيرة إلى أن نتائج دراستها كانت تتعارض بشكل مباشر مع نتائج فريق Ugail.

أبلغ خبراء الفن موقع Artnet News أنهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل طرق المصادقة التقليدية تمامًا. ينبع هذا الاعتقاد من أن القيود المفروضة على التكنولوجيا أصبحت واضحة بشكل متزايد، خاصة عند تطبيقها على الأعمال الفنية التي تتجاوز أعمال الفنانين القدامى. أعرب لاري سيلفر، مؤرخ الفن من جامعة بنسلفانيا والمشارك في عملية المصادقة على لوحة فلاجيت مادونا، عن اعتقاده بأن مجموعة البيانات التي تستخدمها تقنية التعرف على الفنون للمصادقة تؤدي بشكل أكثر فعالية من المصادقة البشرية على الإطلاق.

تم تأسيس Art Recognition بهدف تقليل النزاعات الناشئة عن التفسيرات البشرية والغرور، وفقًا لبوبوفيتشي، مع إدخال الشفافية أيضًا في عملية المصادقة. وأكدت أن نموذجها الأولي، الذي تم تدريبه على الصور المكتشفة عبر الإنترنت لعمليات تزوير مؤكدة بواسطة فولفغانغ بلتراتشي، حقق نسبة نجاح بنسبة 100 بالمائة في اكتشاف عمليات التزوير التي لم تكن جزءًا من بيانات تدريب النموذج. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على الإشارة إلى احتمالية سرقة اللوحة. ويتوقع الخبراء أنه مع اكتساب هذه التكنولوجيا المزيد من الشعبية، فإن إمكانية مساعدة إنفاذ القانون ستصبح ذات أهمية متزايدة. صرح بوبوفيتشي أن Art Recognition لم تنشئ بعد أي شراكات رسمية مع وكالات إنفاذ القانون، لكنها تعاونت مع قسم شرطة زيورخ في سويسرا في قضية محددة.