미술품 인증 AI, 라파엘 그림에 동의하지 않아 기술에 대한 의문 제기

두 가지 인공 지능 모델은 드 브레시 톤도(de Brécy Tondo)로 알려진 작품이 라파엘의 작품인지 여부에 대해 서로 다른 견해를 발전시켰으며, 이는 예술품 인증 목적으로 이러한 기술을 사용하는 것과 관련된 잠재적인 문제를 강조했습니다. 예술적 저작자를 평가하기 위해 훈련된 모델은 논쟁의 여지가 있는 그림에 대해 별도의 결론을 내렸으며, 이는 예술 작품의 출처를 결정하는 AI의 증가에 한계가 있음을 강조했습니다.

브래드포드 대학의 Hassan Ugail이 만든 AI 모델은 드 브레시 톤도(de Brécy Tondo)로 알려진 작품이 라파엘이 그린 것이라고 자신있게 결론지었습니다. 이러한 인공지능의 판단 결과, 이 그림은 이제 영국 카트라이트 홀 아트 갤러리(Cartwright Hall Art Gallery)에 처음으로 공개 전시되어 AI가 라파엘의 원본 작품으로 평가한 작품을 관객들이 볼 수 있게 되었습니다.

미술품 인증 기술 제공업체 아트레코그니션(Art Recognition)이 개발한 AI 모델은 드 브레시 톤도가 라파엘로가 그린 것이 아닐 확률이 85%라는 결론을 내렸다. Art Recognition은 이전에 기술 전문 지식을 활용하여 Flaget Madonna가 Raphael의 진짜 작품임을 확인했을 뿐만 아니라 1609-1610년의 Samson과 Delilah가 실제로 플랑드르 예술가 Peter Paul이 그린 것이 아닐 수도 있다는 92%의 확신을 가지고 주장했습니다. 결국 루벤스. 따라서 스위스 회사는 분석을 기반으로 Raphael 및 Rubens와 같은 저명한 역사적 인물에 대한 귀속을 확인하고 이의를 제기하기 위해 인증 시스템을 사용했습니다.

Art Recognition의 CEO인 Carina Popovici는 Artnet News에 보낸 이메일에서 그녀의 연구 결과가 Ugail 팀의 결과와 직접적으로 모순된다고 말하면서 놀라움을 표했습니다.

예술 전문가들은 Artnet News에 AI가 결코 전통적인 인증 방법을 완전히 대체하지 못할 것이라는 견해를 갖고 있다고 밝혔습니다. 이러한 믿음은 특히 Old Masters의 예술 작품을 넘어서는 예술 작품에 적용될 때 기술의 한계가 점점 더 분명해지고 있기 때문에 발생합니다. Flaget Madonna의 인증 프로세스에 참여한 펜실베이니아 대학의 미술사학자 Larry Silver는 인증을 위해 Art Recognition에서 활용한 데이터 세트가 인간 인증보다 더 효과적으로 수행된다는 믿음을 표현했습니다.

Popovici에 따르면 Art Recognition은 인간의 해석과 자아에서 발생하는 갈등을 최소화하는 동시에 인증 과정에 투명성을 도입하려는 목표로 설립되었습니다. 그녀는 Wolfgang Beltracchi가 온라인에서 발견한 위조 확인 이미지를 기반으로 훈련된 초기 모델이 모델의 훈련 데이터에 포함되지 않은 위조를 탐지하는 데 100% 성공했다고 주장했습니다. 그럼에도 불구하고 인공지능은 그림이 도난당했을 가능성을 표시하는 능력을 갖고 있습니다. 전문가들은 이 기술이 대중화됨에 따라 법 집행을 지원할 수 있는 잠재력이 점점 더 중요해질 것으로 예상합니다. Popovici는 Art Recognition이 아직 법 집행 기관과 공식적인 파트너십을 구축하지 않았지만 특정 사건에 대해 스위스 취리히 경찰국과 협력했다고 말했습니다.