AI de autentificare a artei nu sunt de acord cu pictura lui Raphael, ridicând întrebări despre tehnologie

Două modele de inteligență artificială au dezvoltat opinii diferite asupra faptului că o lucrare cunoscută sub numele de de Brécy Tondo a fost pictată de Raphael, evidențiind provocările potențiale legate de utilizarea unei astfel de tehnologii în scopuri de autentificare a artei. Modelele, care au fost instruite pentru a evalua autoritatea artistică, au ajuns la concluzii separate despre pictura contestată, subliniind limitările în creșterea IA pentru determinarea provenienței operelor de artă.

Un model AI creat de Hassan Ugail de la Universitatea din Bradford a concluzionat cu încredere că o lucrare cunoscută sub numele de de Brécy Tondo a fost pictată de Raphael. Ca urmare a acestei hotărâri a inteligenței artificiale, pictura este acum expusă publicului la Cartwright Hall Art Gallery din Marea Britanie, permițând publicului să vadă ceea ce AI a evaluat ca fiind o lucrare originală a lui Raphael.

Un model AI dezvoltat de Art Recognition, o companie care furnizează tehnologie pentru autentificarea artei, a concluzionat cu o probabilitate de 85% că de Brécy Tondo nu a fost pictat de Raphael. Art Recognition și-a folosit anterior expertiza tehnică atât pentru a confirma Madonna Flaget ca o lucrare autentică a lui Rafael, cât și pentru a afirma cu 92% de încredere că Samson și Dalila, din 1609-1610, este posibil să nu fi fost pictate de artistul flamand Peter Paul. Rubens la urma urmei. Prin urmare, compania elvețiană și-a folosit sistemul de autentificare atât pentru a verifica, cât și pentru a contesta atribuțiile făcute unor personaje istorice proeminente precum Raphael și Rubens pe baza analizei sale.

Carina Popovici, CEO-ul Art Recognition, și-a exprimat surprinderea într-un e-mail către Artnet News, afirmând că constatările studiului său sunt în contradicție directă cu cele ale echipei lui Ugail.

Experții în artă au informat Artnet News că sunt de părere că AI nu va înlocui niciodată complet metodele tradiționale de autentificare. Această credință provine din limitările tehnologiei care devin din ce în ce mai evidente, în special atunci când sunt aplicate operelor de artă dincolo de cele ale vechilor maeștri. Larry Silver, un istoric de artă de la Universitatea din Pennsylvania implicat în procesul de autentificare a Flaget Madonna, și-a exprimat convingerea că setul de date utilizat de Art Recognition pentru autentificare a funcționat mai eficient decât ar fi putut vreodată autentificarea umană.

Art Recognition a fost înființată cu scopul de a minimiza conflictele care decurg din interpretările și ego-urile umane, potrivit lui Popovici, introducând totodată transparența în procesul de autentificare. Ea a afirmat că modelul ei inițial, instruit pe imaginile descoperite online ale falsurilor confirmate de Wolfgang Beltracchi, a obținut o rată de succes de 100% în detectarea falsurilor care nu făceau parte din datele de antrenament ale modelului. Cu toate acestea, inteligența artificială are capacitatea de a indica probabilitatea ca un tablou să fi fost furat. Experții anticipează că, pe măsură ce tehnologia câștigă mai multă popularitate, potențialul de a sprijini aplicarea legii va deveni din ce în ce mai semnificativ. Popovici a declarat că Art Recognition nu a stabilit încă parteneriate oficiale cu agențiile de aplicare a legii, dar au colaborat cu Departamentul de Poliție din Zurich din Elveția într-un caz specific.