IAs de autenticação de arte discordam sobre a pintura de Rafael, levantando questões sobre tecnologia

Dois modelos de inteligência artificial desenvolveram opiniões diferentes sobre se uma obra conhecida como de Brécy Tondo foi pintada por Raphael, destacando potenciais desafios em torno do uso dessa tecnologia para fins de autenticação artística. Os modelos, que foram treinados para avaliar a autoria artística, chegaram a conclusões distintas sobre a pintura contestada, sublinhando as limitações na ascensão da IA para determinar a proveniência das obras de arte.

Um modelo de IA criado por Hassan Ugail, da Universidade de Bradford, concluiu com segurança que uma obra conhecida como de Brécy Tondo foi pintada por Raphael. Como resultado desta determinação da inteligência artificial, a pintura está agora em exibição pública na Galeria de Arte Cartwright Hall, no Reino Unido, pela primeira vez, permitindo ao público ver o que a IA avaliou ser uma obra original de Raphael.

Um modelo de IA desenvolvido pela Art Recognition, empresa que fornece tecnologia para autenticação de arte, concluiu com 85% de probabilidade de que o de Brécy Tondo não foi pintado por Raphael. A Art Recognition já aproveitou sua experiência técnica para confirmar a Madonna Flaget como uma obra genuína de Rafael, bem como afirmar com 92% de confiança que Sansão e Dalila, de 1609-1610, podem não ter sido realmente pintados pelo artista flamengo Peter Paul Afinal, Rubens. A empresa suíça utilizou, portanto, o seu sistema de autenticação para verificar e contestar atribuições feitas a figuras históricas proeminentes como Rafael e Rubens com base na sua análise.

Carina Popovici, CEO da Art Recognition, expressou sua surpresa em um e-mail para Artnet News, afirmando que as descobertas de seu estudo estavam em contradição direta com as da equipe de Ugail.

Especialistas em arte informaram à Artnet News que acreditam que a IA nunca substituirá completamente os métodos tradicionais de autenticação. Esta crença decorre do facto de as limitações da tecnologia se tornarem cada vez mais evidentes, especialmente quando aplicadas a obras de arte que vão além das dos Antigos Mestres. Larry Silver, um historiador de arte da Universidade da Pensilvânia envolvido no processo de autenticação da Flaget Madonna, expressou sua crença de que o conjunto de dados utilizado pelo Art Recognition para autenticação teve um desempenho mais eficaz do que a autenticação humana jamais poderia.

A Art Recognition foi fundada com o objetivo de minimizar conflitos decorrentes de interpretações e egos humanos, segundo Popovici, ao mesmo tempo em que introduz transparência no processo de autenticação. Ela afirmou que seu modelo inicial, treinado em imagens descobertas online de falsificações confirmadas por Wolfgang Beltracchi, alcançou uma taxa de sucesso de 100% na detecção de falsificações que não faziam parte dos dados de treinamento do modelo. No entanto, a inteligência artificial tem a capacidade de indicar a probabilidade de uma pintura ter sido roubada. Os especialistas prevêem que, à medida que a tecnologia ganha mais popularidade, o potencial para ajudar a aplicação da lei se tornará cada vez mais significativo. Popovici afirmou que a Art Recognition ainda não estabeleceu quaisquer parcerias formais com as agências de aplicação da lei, mas colaborou com o Departamento de Polícia de Zurique, na Suíça, num caso específico.