AI onthult verborgen kunstwerken in beroemde schilderijen

Met de komst van nieuwe technologieën zijn onderzoekers en kunsthistorici nu in staat om nieuwe informatie over verloren en beschadigde kunstwerken te ontdekken. Technieken zoals röntgen- en infraroodbeelden hebben experts in staat gesteld om onder het oppervlak van schilderijen te kijken en details bloot te leggen die eerder verborgen waren. Zo is röntgenbeeldvorming gebruikt om een zelfportret van Vincent van Gogh onder een van zijn andere schilderijen bloot te leggen, terwijl infraroodbeeldvorming is gebruikt om ondertekeningen in Leonardo da Vinci's Het Laatste Avondmaal te detecteren.

Naast deze beeldvormende technieken worden ook andere technologieën zoals 3D-printen en computermodellering gebruikt om beschadigde kunstwerken te restaureren en te conserveren. 3D-printen is bijvoorbeeld gebruikt om exacte replica's te maken van fragiele oude rollen, waardoor onderzoekers ze kunnen bestuderen zonder verdere schade te riskeren. Evenzo is computermodellering gebruikt om virtuele reconstructies van beschadigde kunstwerken te maken, waardoor experts ze in meer detail kunnen bestuderen en zelfs restauratieplannen kunnen ontwikkelen.

Het gebruik van nieuwe technologieën helpt nieuwe informatie te ontdekken over enkele van 's werelds grootste kunstwerken, waardoor we hun ware geschiedenis en betekenis beter begrijpen. Door deze hulpmiddelen te gebruiken, kunnen we deze onschatbare stukken van ons cultureel erfgoed blijven behouden en beschermen voor toekomstige generaties. Zo wordt kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt om beschadigde of verloren kunstwerken te herstellen en te behouden. In sommige gevallen kan AI zelfs details ontdekken over een kunstwerk dat eerder verborgen of verloren was gegaan. Zo kan AI worden gebruikt om röntgen- en infraroodbeelden van schilderijen te analyseren om verborgen lagen of ondertekeningen aan het licht te brengen. In andere gevallen kan het virtuele reconstructies van beschadigde kunstwerken maken, waardoor experts deze stukken kunnen bestuderen en restauratieplannen kunnen ontwikkelen.

Tot nu toe blijkt AI een waardevol hulpmiddel te zijn op het gebied van kunstrestauratie en -conservering. Door AI te gebruiken om verborgen details bloot te leggen en virtuele reconstructies te maken, kunnen experts beschadigde en verloren kunstwerken beter begrijpen en plannen ontwikkelen om ze voor toekomstige generaties te behouden. In sommige gevallen wordt AI gebruikt om röntgen- en infraroodbeelden van schilderijen te analyseren om verborgen details of ondertekeningen aan het licht te brengen. De menselijke bijdrage in dit proces omvat het opschonen van het röntgenbeeld om elementen van het schilderen op het oppervlak te verwijderen en het verzamelen van een dataset van de werken van de kunstenaar zodat de machine hun stijl kan leren.

Het gebruik van AI bij kunstrestauratie en -behoud is echter niet zonder uitdagingen. Een barrière die onderzoekers zijn tegengekomen, is de beperkte informatie die wordt verschaft door traditionele röntgenstralen, die voor het eerst werden gebruikt in schilderijen in de 19e eeuw. Om dit te verhelpen, nemen restauratoren vaak monsters van het canvas om meer te weten te komen over de materialen, pigmenten en mogelijke beschadigingen. Met nieuwere scantechnologieën kunnen ze deze informatie nu echter verkrijgen zonder het werk aan te raken.

De National Gallery in Londen werkt samen met University College London en Imperial College London aan een project genaamd Art Through the ICT Lens (ARTICT) om duidelijkere afbeeldingen van schilderijen te produceren met behulp van ultramoderne scanapparatuur.

Een van de schilderijen die als onderdeel van dit project zijn bestudeerd, is Francisco de Goya's Doña Isabel de Porcel (circa 1805), met een verborgen portret van een man eronder. Om dit verborgen portret bloot te leggen, werden meerdere scans uit verschillende gebieden van het elektromagnetische spectrum gecombineerd, een proces dat voorheen handmatig werd uitgevoerd. Dankzij het onderzoek in het kader van het ARTICT-project kan dit proces nu echter met behulp van een computer worden uitgevoerd.

Sommige mensen hebben vraagtekens gezet bij de juistheid van projecten die proberen verloren kunstwerken opnieuw te creëren met behulp van technologie. De poging van Google Arts & Culture om de schilderijen van de faculteit van Klimt, die bij een brand zijn verwoest en alleen bekend zijn van zwart-witfoto's, opnieuw in te kleuren, is bijvoorbeeld bekritiseerd vanwege het gebruik van buitensporige artistieke vrijheid en het reduceren van de schilderijen tot "tekenfilms". Erdmann daarentegen heeft geprobeerd de menselijke esthetische inbreng in zijn eigen reconstructies te beperken, en het uiteindelijke beeld wordt gekozen door een algoritme in plaats van met de hand geplukt door experts. Dit soort projecten biedt de mogelijkheid om te onderzoeken hoe een verloren meesterwerk eruit zou kunnen hebben gezien, en maakt deel uit van een lange traditie van historische reconstructies. Ze zijn echter recentelijk digitaal gemaakt en beleefd, waardoor het originele werk ongewijzigd is gebleven. De beste van deze pogingen zijn openlijk niet doorslaggevend en dienen als uitgangspunt voor onze eigen verbeelding.