AI mengungkap karya seni tersembunyi di lukisan terkenal
Dengan munculnya teknologi baru, para peneliti dan sejarawan seni sekarang dapat mengungkap informasi baru tentang karya seni yang hilang dan rusak. Teknik seperti sinar-X dan pencitraan infra merah telah memungkinkan para ahli untuk melihat di bawah permukaan lukisan, mengungkap detail yang sebelumnya tersembunyi. Misalnya, pencitraan sinar-X telah digunakan untuk mengungkap potret diri Vincent van Gogh di bawah salah satu lukisannya yang lain, sedangkan pencitraan inframerah telah digunakan untuk mendeteksi gambar di bawah lukisan The Last Supper karya Leonardo da Vinci.
Selain teknik pencitraan ini, teknologi lain seperti pencetakan 3D dan pemodelan komputer juga digunakan untuk memulihkan dan melestarikan karya seni yang rusak. Misalnya, pencetakan 3D telah digunakan untuk membuat replika yang tepat dari gulungan kuno yang rapuh, memungkinkan peneliti untuk mempelajarinya tanpa risiko kerusakan lebih lanjut. Demikian pula, pemodelan komputer telah digunakan untuk membuat rekonstruksi virtual dari karya seni yang rusak, memungkinkan para ahli untuk mempelajarinya secara lebih rinci dan bahkan mengembangkan rencana restorasi.
Penggunaan teknologi baru membantu mengungkap informasi baru tentang beberapa karya seni terhebat di dunia, membawa kita lebih dekat untuk memahami sejarah dan signifikansi mereka yang sebenarnya. Dengan menggunakan alat ini, kita dapat terus melestarikan dan melindungi warisan budaya kita yang tak ternilai ini untuk generasi mendatang. Misalnya, kecerdasan buatan (AI) digunakan untuk memulihkan dan melestarikan karya seni yang rusak atau hilang. Dalam beberapa kasus, AI bahkan mampu mengungkap detail tentang sebuah karya seni yang sebelumnya tersembunyi atau hilang. Misalnya, AI dapat digunakan untuk menganalisis gambar sinar-X dan inframerah lukisan untuk mengungkapkan lapisan atau gambar bawah yang tersembunyi. Dalam kasus lain, itu dapat membuat rekonstruksi virtual dari karya seni yang rusak, memungkinkan para ahli untuk mempelajari dan mengembangkan rencana restorasi untuk karya-karya tersebut.
Sejauh ini, AI terbukti menjadi alat yang berharga di bidang restorasi dan pelestarian seni. Dengan menggunakan AI untuk mengungkap detail tersembunyi dan membuat rekonstruksi virtual, para ahli dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang karya seni yang rusak dan hilang serta mengembangkan rencana untuk melestarikannya untuk generasi mendatang. Dalam beberapa kasus, AI digunakan untuk menganalisis gambar sinar-X dan inframerah lukisan untuk mengungkap detail atau gambar yang tersembunyi. Kontribusi manusia dalam proses ini termasuk membersihkan gambar sinar-X untuk menghilangkan elemen dari lukisan permukaan dan mengumpulkan kumpulan data karya seniman untuk dipelajari gayanya oleh mesin.
Namun, penggunaan IB dalam restorasi dan pelestarian seni bukannya tanpa tantangan. Salah satu kendala yang dihadapi para peneliti adalah terbatasnya informasi yang diberikan oleh sinar-X tradisional, yang pertama kali digunakan dalam lukisan pada abad ke-19. Untuk mengatasinya, konservator sering mengambil sampel dari kanvas untuk mempelajari lebih lanjut tentang bahan, pigmen, dan kemungkinan kerusakan. Namun, teknologi pemindaian yang lebih baru sekarang memungkinkan mereka mendapatkan informasi ini tanpa menyentuh pekerjaan.
Galeri Nasional di London telah bermitra dengan University College London dan Imperial College London dalam proyek yang disebut Art Through the ICT Lens (ARTICT) untuk menghasilkan gambar lukisan yang lebih jelas menggunakan peralatan pemindaian canggih.
Salah satu lukisan yang telah dipelajari sebagai bagian dari proyek ini adalah Doña Isabel de Porcel karya Francisco de Goya (c 1805), yang memiliki potret tersembunyi seorang pria di bawahnya. Untuk mengungkap potret tersembunyi ini, beberapa pemindaian dari berbagai wilayah spektrum elektromagnetik digabungkan, sebuah proses yang sebelumnya dilakukan secara manual. Namun berkat penelitian yang dilakukan sebagai bagian dari proyek ARTICT, proses ini sekarang dapat dilakukan dengan menggunakan komputer.
Beberapa orang mempertanyakan keakuratan proyek yang berupaya menciptakan kembali karya seni yang hilang menggunakan teknologi. Misalnya, upaya Google Seni & Budaya untuk mewarnai ulang Lukisan Fakultas Klimt, yang dihancurkan dalam api dan hanya diketahui melalui foto hitam putih, telah dikritik karena menggunakan lisensi artistik yang berlebihan dan mereduksi lukisan menjadi "kartun". Sebaliknya, Erdmann telah berusaha membatasi input estetika manusia dalam rekonstruksinya sendiri, dan gambar akhir dipilih oleh algoritme daripada dipilih langsung oleh para ahli. Jenis proyek ini menawarkan kesempatan untuk mengeksplorasi seperti apa mahakarya yang hilang itu, dan merupakan bagian dari tradisi panjang rekonstruksi sejarah. Namun, mereka baru saja dibuat dan dialami secara digital, memungkinkan karya aslinya tetap tidak berubah. Yang terbaik dari upaya ini secara terbuka tidak meyakinkan, berfungsi sebagai titik awal untuk imajinasi kita sendiri.
