ИИ находит скрытые произведения искусства на известных картинах

С появлением новых технологий исследователи и искусствоведы теперь могут находить новую информацию об утерянных и поврежденных произведениях искусства. Такие методы, как рентген и инфракрасное изображение, позволили экспертам заглянуть под поверхность картин, обнаруживая детали, которые ранее были скрыты. Например, рентгеновское изображение использовалось для обнаружения автопортрета Винсента Ван Гога под одной из его других картин, а инфракрасное изображение использовалось для обнаружения подрисунков в «Тайной вечере» Леонардо да Винчи.

В дополнение к этим методам визуализации для восстановления и сохранения поврежденных произведений искусства также используются другие технологии, такие как 3D-печать и компьютерное моделирование. Например, 3D-печать использовалась для создания точных копий хрупких древних свитков, что позволяет исследователям изучать их без риска дальнейшего повреждения. Точно так же компьютерное моделирование использовалось для создания виртуальных реконструкций поврежденных произведений искусства, что позволило экспертам изучить их более подробно и даже разработать планы реставрации.

Использование новых технологий помогает раскрыть новую информацию о некоторых величайших произведениях искусства мира, приближая нас к пониманию их истинной истории и значения. Используя эти инструменты, мы можем продолжать сохранять и защищать эти бесценные части нашего культурного наследия для будущих поколений. Например, искусственный интеллект (ИИ) используется для восстановления и сохранения поврежденных или утерянных произведений искусства. В некоторых случаях ИИ даже способен раскрыть детали произведения искусства, которые ранее были спрятаны или утеряны. Например, ИИ можно использовать для анализа рентгеновских и инфракрасных изображений картин, чтобы выявить скрытые слои или рисунки. В других случаях он может создавать виртуальные реконструкции поврежденных произведений искусства, позволяя экспертам изучать и разрабатывать планы реставрации этих произведений.

Пока что ИИ оказывается ценным инструментом в области реставрации и сохранения произведений искусства. Используя искусственный интеллект для выявления скрытых деталей и создания виртуальных реконструкций, эксперты могут лучше понять поврежденные и утерянные произведения искусства и разработать планы по их сохранению для будущих поколений. В некоторых случаях ИИ используется для анализа рентгеновских и инфракрасных изображений картин, чтобы выявить скрытые детали или рисунки. Вклад человека в этот процесс включает в себя очистку рентгеновского изображения для удаления элементов с поверхностной живописи и сбор набора данных о работах художника, чтобы машина могла изучить их стиль.

Однако использование ИИ в реставрации и сохранении произведений искусства не лишено проблем. Одним из барьеров, с которыми столкнулись исследователи, является ограниченность информации, которую дают традиционные рентгеновские лучи, впервые использованные в живописи в 19 веке. Чтобы преодолеть это, реставраторы часто берут образцы с холста, чтобы узнать больше о материалах, пигментах и возможных повреждениях. Однако новые технологии сканирования теперь позволяют им получать эту информацию, не касаясь работы.

Национальная галерея в Лондоне сотрудничает с Университетским колледжем Лондона и Имперским колледжем Лондона в рамках проекта под названием «Искусство через объектив ИКТ» (ARTICT) для получения более четких изображений картин с использованием современного сканирующего оборудования.

Одна из картин, изученных в рамках этого проекта, — «Донья Изабель де Порсель» Франсиско де Гойи (ок. 1805 г.), под которой скрыт портрет мужчины. Чтобы раскрыть этот скрытый портрет, было объединено несколько сканирований из разных областей электромагнитного спектра, процесс, который ранее выполнялся вручную. Однако благодаря исследованиям, проведенным в рамках проекта ARTICT, этот процесс теперь можно выполнять с помощью компьютера.

Некоторые люди ставят под сомнение точность проектов, которые пытаются воссоздать утраченные произведения искусства с помощью технологий. Например, попытка Google Arts & Culture перекрасить факультетские картины Климта, которые были уничтожены пожаром и известны только по черно-белым фотографиям, подверглась критике за использование чрезмерной художественной лицензии и превращение картин в «мультфильмы». Напротив, Эрдманн попытался ограничить человеческий эстетический вклад в свои собственные реконструкции, и окончательное изображение выбирается алгоритмом, а не экспертами. Проекты такого типа дают возможность изучить, как мог бы выглядеть утерянный шедевр, и являются частью давней традиции исторических реконструкций. Однако недавно они были созданы и испытаны в цифровом виде, что позволяет сохранить исходную работу без изменений. Лучшие из этих попыток откровенно неубедительны и служат отправной точкой для нашего собственного воображения.