AI avdekker skjulte kunstverk i kjente malerier
Med bruken av ny teknologi, er forskere og kunsthistorikere nå i stand til å avdekke ny informasjon om tapte og skadede kunstverk. Teknikker som røntgen og infrarød bildebehandling har gjort det mulig for eksperter å se under overflaten av malerier, og avsløre detaljer som tidligere var skjult. For eksempel har røntgenbilder blitt brukt til å avdekke et selvportrett av Vincent van Gogh under et av hans andre malerier, mens infrarød avbildning har blitt brukt til å oppdage undertegninger i Leonardo da Vincis The Last Supper.
I tillegg til disse bildeteknikkene, brukes også andre teknologier som 3D-utskrift og datamodellering for å gjenopprette og bevare skadede kunstverk. For eksempel har 3D-utskrift blitt brukt til å lage eksakte kopier av skjøre gamle ruller, slik at forskere kan studere dem uten å risikere ytterligere skade. På samme måte har datamodellering blitt brukt til å lage virtuelle rekonstruksjoner av skadede kunstverk, slik at eksperter kan studere dem i større detalj og til og med utvikle restaureringsplaner.
Bruken av ny teknologi bidrar til å avdekke ny informasjon om noen av verdens største kunstverk, og bringer oss nærmere forståelsen av deres sanne historie og betydning. Ved å bruke disse verktøyene kan vi fortsette å bevare og beskytte disse uvurderlige delene av vår kulturarv for fremtidige generasjoner. For eksempel blir kunstig intelligens (AI) brukt til å gjenopprette og bevare skadede eller tapte kunstverk. I noen tilfeller er AI til og med i stand til å avdekke detaljer om et kunstverk som tidligere var skjult eller tapt. For eksempel kan AI brukes til å analysere røntgen- og infrarøde bilder av malerier for å avsløre skjulte lag eller undertegninger. I andre tilfeller kan det lage virtuelle rekonstruksjoner av skadede kunstverk, slik at eksperter kan studere og utvikle restaureringsplaner for disse stykkene.
Så langt har AI vist seg å være et verdifullt verktøy innen kunstrestaurering og -bevaring. Ved å bruke AI til å avdekke skjulte detaljer og lage virtuelle rekonstruksjoner, kan eksperter få en bedre forståelse av skadede og tapte kunstverk og utvikle planer for å bevare dem for fremtidige generasjoner. I noen tilfeller brukes AI til å analysere røntgen- og infrarøde bilder av malerier for å avsløre skjulte detaljer eller undertegninger. Det menneskelige bidraget i denne prosessen inkluderer å rydde opp i røntgenbildet for å fjerne elementer fra overflatemaleriet og samle et datasett av kunstnerens verk for at maskinen skal lære stilen deres.
Bruken av kunstig intelligens i kunstrestaurering og -konservering er imidlertid ikke uten utfordringer. En barriere forskerne har støtt på, er den begrensede informasjonen fra tradisjonelle røntgenstråler, som først ble brukt i malerier på 1800-tallet. For å overvinne dette tar konservatorer ofte prøver fra lerretet for å lære mer om materialene, pigmentene og mulige skader. Imidlertid lar nyere skanneteknologier dem nå få denne informasjonen uten å berøre verket.
National Gallery i London har inngått samarbeid med University College London og Imperial College London om et prosjekt kalt Art Through the ICT Lens (ARTICT) for å produsere klarere bilder av malerier ved hjelp av toppmoderne skanneutstyr.
Et av maleriene som har blitt studert som en del av dette prosjektet er Francisco de Goyas Doña Isabel de Porcel (ca 1805), som har et skjult portrett av en mann under. For å avdekke dette skjulte portrettet ble flere skanninger fra forskjellige områder av det elektromagnetiske spekteret kombinert, en prosess som tidligere ble gjort manuelt. Men takket være forskningen gjort som en del av ARTICT-prosjektet, kan denne prosessen nå gjøres ved hjelp av en datamaskin.
Noen mennesker har stilt spørsmål ved nøyaktigheten til prosjekter som forsøker å gjenskape tapte kunstverk ved hjelp av teknologi. For eksempel har Google Arts & Cultures forsøk på å fargelegge Klimts fakultetsmalerier, som ble ødelagt i en brann og kun er kjent gjennom svart-hvitt-fotografier, blitt kritisert for å bruke overdreven kunstnerisk lisens og redusere maleriene til «tegneserier». I motsetning til dette har Erdmann forsøkt å begrense menneskelig estetisk input i sine egne rekonstruksjoner, og det endelige bildet er valgt av en algoritme i stedet for håndplukket av eksperter. Denne typen prosjekter gir muligheten til å utforske hvordan et tapt mesterverk kan ha sett ut, og er en del av en lang tradisjon med historiske rekonstruksjoner. Imidlertid har de nylig blitt skapt og opplevd digitalt, slik at originalverket kan forbli uendret. Det beste av disse forsøkene er åpenlyst ufattelige, og tjener som utgangspunkt for vår egen fantasi.
