AI が有名な絵画に隠されたアートワークを発見
新しい技術の出現により、研究者や美術史家は、失われたり破損した芸術作品に関する新しい情報を発見できるようになりました. X 線や赤外線画像などの技術により、専門家は絵画の表面の下を見ることができるようになり、以前は隠されていた詳細が明らかになりました。たとえば、X 線イメージングは、ヴィンセント・ヴァン・ゴッホの他の絵画の下にある自画像を発見するために使用され、赤外線イメージングは、レオナルド・ダ・ヴィンチの最後の晩餐の下絵を検出するために使用されました。
これらのイメージング技術に加えて、3D プリントやコンピューター モデリングなどの他の技術も、破損したアートワークの修復と保存に使用されています。たとえば、壊れやすい古代の巻物の正確なレプリカを作成するために 3D プリントが使用されており、研究者はさらなる損傷のリスクを冒すことなくそれらを研究することができます。同様に、コンピュータ モデリングを使用して破損した芸術作品を仮想的に再構成し、専門家がそれらをより詳細に研究し、修復計画を立てることさえ可能にしています。
新しいテクノロジーの使用は、世界で最も優れた芸術作品のいくつかに関する新しい情報を明らかにするのに役立ち、それらの真の歴史と重要性を理解することに私たちを近づけています.これらのツールを使用することで、これらの貴重な文化遺産を将来の世代のために維持し、保護し続けることができます。たとえば、人工知能 (AI) を使用して、破損または紛失した美術品を復元および保存しています。場合によっては、AI は、以前に隠されたり紛失したりした芸術作品の詳細を明らかにすることさえできます。たとえば、AI を使用して絵画の X 線および赤外線画像を分析し、隠れたレイヤーや下絵を明らかにすることができます。別のケースでは、損傷したアートワークの仮想再構成を作成し、専門家がこれらの作品の修復計画を研究および開発できるようにします。
これまでのところ、AI は美術品の修復と保存の分野で価値のあるツールであることが証明されています。 AI を使用して隠された詳細を明らかにし、仮想的な再構成を作成することで、専門家は破損した芸術作品や失われた芸術作品をよりよく理解し、将来の世代のためにそれらを保存する計画を立てることができます。場合によっては、AI を使用して絵画の X 線および赤外線画像を分析し、隠された細部や下絵を明らかにします。このプロセスにおける人間の貢献には、X 線画像をクリーンアップして表面の絵から要素を取り除くことや、アーティストの作品のデータセットを収集して機械にスタイルを学習させることが含まれます。
しかし、美術品の修復と保存における AI の使用には、課題がないわけではありません。研究者が遭遇した障壁の 1 つは、19 世紀に絵画で初めて使用された従来の X 線によって提供される情報が限られていることです。これを克服するために、修復者はキャンバスからサンプルを取り、素材、顔料、損傷の可能性について詳しく知ることがよくあります。しかし、新しいスキャン技術により、作品に触れずにこの情報を取得できるようになりました。
ロンドンのナショナル ギャラリーは、ユニバーシティ カレッジ ロンドンおよびインペリアル カレッジ ロンドンと提携して、Art Through the ICT Lens (ARTICT) と呼ばれるプロジェクトで、最先端のスキャン機器を使用して絵画のより鮮明な画像を作成しています。
このプロジェクトの一環として研究された絵画の 1 つは、フランシスコ デ ゴヤのドーニャ イザベル デ ポルセル (c 1805) で、その下に男の肖像画が隠されています。この隠された肖像画を明らかにするために、電磁スペクトルの異なる領域からの複数のスキャンが組み合わされました。これは、以前は手動で行われていたプロセスです。しかし、ARTICT プロジェクトの一環として行われた研究のおかげで、このプロセスはコンピューターを使用して実行できるようになりました。
一部の人々は、テクノロジーを使用して失われた芸術作品を再現しようとするプロジェクトの正確性に疑問を呈しています。たとえば、火事で焼失し、白黒写真でしか知られていないクリムトの学部画の色を変更しようとする Google Arts & Culture の試みは、芸術的ライセンスを過度に使用し、絵画を「漫画」に縮小したとして批判されています。対照的に、Erdmann は、彼自身の再構成において人間の美的入力を制限しようと試みており、最終的な画像は、専門家が厳選するのではなく、アルゴリズムによって選択されます。これらのタイプのプロジェクトは、失われた傑作がどのように見えたかを探る機会を提供し、歴史的再建の長い伝統の一部です。ただし、最近ではデジタルで作成および体験できるようになったため、元の作品を変更せずに残すことができます。これらの試みの最良のものは公然と決定的ではなく、私たち自身の想像力の出発点として役立ちます.
