AI scopre opere d'arte nascoste in dipinti famosi

Con l'avvento delle nuove tecnologie, ricercatori e storici dell'arte sono ora in grado di scoprire nuove informazioni su opere d'arte perdute e danneggiate. Tecniche come i raggi X e l'imaging a infrarossi hanno permesso agli esperti di vedere sotto la superficie dei dipinti, rivelando dettagli precedentemente nascosti. Ad esempio, l'imaging a raggi X è stato utilizzato per scoprire un autoritratto di Vincent van Gogh sotto uno dei suoi altri dipinti, mentre l'imaging a infrarossi è stato utilizzato per rilevare i disegni inferiori nell'Ultima Cena di Leonardo da Vinci.

Oltre a queste tecniche di imaging, vengono utilizzate anche altre tecnologie come la stampa 3D e la modellazione al computer per ripristinare e preservare opere d'arte danneggiate. Ad esempio, la stampa 3D è stata utilizzata per creare repliche esatte di fragili antichi rotoli, consentendo ai ricercatori di studiarli senza rischiare ulteriori danni. Allo stesso modo, la modellazione al computer è stata utilizzata per creare ricostruzioni virtuali di opere d'arte danneggiate, consentendo agli esperti di studiarle in modo più dettagliato e persino di sviluppare piani di restauro.

L'uso delle nuove tecnologie sta aiutando a scoprire nuove informazioni su alcune delle più grandi opere d'arte del mondo, avvicinandoci alla comprensione della loro vera storia e significato. Utilizzando questi strumenti, possiamo continuare a preservare e proteggere questi inestimabili pezzi del nostro patrimonio culturale per le generazioni future. Ad esempio, l'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata per ripristinare e preservare opere d'arte danneggiate o perdute. In alcuni casi, l'intelligenza artificiale è persino in grado di scoprire dettagli su un'opera d'arte precedentemente nascosta o persa. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare immagini a raggi X e infrarossi di dipinti per rivelare strati o disegni nascosti. In altri casi, può creare ricostruzioni virtuali di opere d'arte danneggiate, consentendo agli esperti di studiare e sviluppare piani di restauro per questi pezzi.

Finora, l'intelligenza artificiale si sta dimostrando uno strumento prezioso nel campo del restauro e della conservazione dell'arte. Utilizzando l'intelligenza artificiale per scoprire dettagli nascosti e creare ricostruzioni virtuali, gli esperti sono in grado di ottenere una migliore comprensione delle opere d'arte danneggiate e perdute e sviluppare piani per preservarle per le generazioni future. In alcuni casi, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare immagini a raggi X e infrarossi di dipinti per rivelare dettagli nascosti o disegni. Il contributo umano in questo processo include la pulizia dell'immagine a raggi X per rimuovere elementi dalla pittura superficiale e la raccolta di un set di dati delle opere dell'artista affinché la macchina possa apprenderne lo stile.

Tuttavia, l'uso dell'intelligenza artificiale nel restauro e nella conservazione dell'arte non è privo di sfide. Una barriera che i ricercatori hanno incontrato sono le informazioni limitate fornite dai raggi X tradizionali, utilizzati per la prima volta nei dipinti nel XIX secolo. Per ovviare a questo, i conservatori spesso prelevano campioni dalla tela per saperne di più sui materiali, sui pigmenti e sui possibili danni. Tuttavia, le nuove tecnologie di scansione ora consentono loro di ottenere queste informazioni senza toccare il lavoro.

La National Gallery di Londra ha collaborato con l'University College di Londra e l'Imperial College di Londra su un progetto chiamato Art Through the ICT Lens (ARTICT) per produrre immagini più nitide di dipinti utilizzando apparecchiature di scansione all'avanguardia.

Uno dei dipinti che sono stati studiati come parte di questo progetto è Doña Isabel de Porcel di Francisco de Goya (1805 circa), che ha un ritratto nascosto di un uomo sotto. Per scoprire questo ritratto nascosto, sono state combinate più scansioni da diverse regioni dello spettro elettromagnetico, un processo che in precedenza veniva eseguito manualmente. Tuttavia, grazie alla ricerca svolta nell'ambito del progetto ARTICT, questo processo può ora essere svolto utilizzando un computer.

Alcune persone hanno messo in dubbio l'accuratezza dei progetti che tentano di ricreare opere d'arte perdute utilizzando la tecnologia. Ad esempio, il tentativo di Google Arts & Culture di ricolorare i Dipinti della Facoltà di Klimt, che sono stati distrutti in un incendio e sono conosciuti solo attraverso fotografie in bianco e nero, è stato criticato per aver utilizzato un'eccessiva licenza artistica e aver ridotto i dipinti a "cartoni animati". Al contrario, Erdmann ha tentato di limitare l'input estetico umano nelle sue ricostruzioni, e l'immagine finale è scelta da un algoritmo piuttosto che da esperti. Questi tipi di progetti offrono l'opportunità di esplorare come poteva essere un capolavoro perduto e fanno parte di una lunga tradizione di ricostruzioni storiche. Tuttavia, sono stati recentemente creati e vissuti digitalmente, consentendo al lavoro originale di rimanere invariato. I migliori di questi tentativi sono apertamente inconcludenti e servono come punto di partenza per la nostra immaginazione.