एआई प्रसिद्ध चित्रों में छिपी कलाकृति को उजागर करता है

नई तकनीकों के आगमन के साथ, शोधकर्ता और कला इतिहासकार अब खोई हुई और क्षतिग्रस्त कलाकृतियों के बारे में नई जानकारी को उजागर करने में सक्षम हैं। एक्स-रे और इन्फ्रारेड इमेजिंग जैसी तकनीकों ने विशेषज्ञों को चित्रों की सतह के नीचे देखने की अनुमति दी है, जो उन विवरणों को प्रकट करते हैं जो पहले छिपे हुए थे। उदाहरण के लिए, एक्स-रे इमेजिंग का उपयोग विन्सेन्ट वैन गॉग द्वारा उनके अन्य चित्रों में से एक के नीचे एक स्व-चित्र को उजागर करने के लिए किया गया है, जबकि इन्फ्रारेड इमेजिंग का उपयोग लियोनार्डो दा विंची के द लास्ट सपर में अंडरड्रॉइंग का पता लगाने के लिए किया गया है।

इन इमेजिंग तकनीकों के अलावा, क्षतिग्रस्त कलाकृतियों को पुनर्स्थापित करने और संरक्षित करने के लिए 3डी प्रिंटिंग और कंप्यूटर मॉडलिंग जैसी अन्य तकनीकों का भी उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, 3डी प्रिंटिंग का उपयोग नाजुक प्राचीन स्क्रॉल की सटीक प्रतिकृतियां बनाने के लिए किया गया है, जिससे शोधकर्ताओं को बिना किसी नुकसान के जोखिम के उनका अध्ययन करने की अनुमति मिलती है। इसी तरह, कंप्यूटर मॉडलिंग का उपयोग क्षतिग्रस्त कलाकृतियों के आभासी पुनर्निर्माण के लिए किया गया है, जिससे विशेषज्ञ उन्हें अधिक विस्तार से अध्ययन कर सकते हैं और यहां तक कि बहाली योजना भी विकसित कर सकते हैं।

नई तकनीकों का उपयोग दुनिया की कुछ महानतम कलाकृतियों के बारे में नई जानकारी को उजागर करने में मदद कर रहा है, जिससे हम उनके वास्तविक इतिहास और महत्व को समझने के और करीब आ गए हैं। इन उपकरणों का उपयोग करके, हम आने वाली पीढ़ियों के लिए अपनी सांस्कृतिक विरासत के इन अमूल्य टुकड़ों को संरक्षित और संरक्षित करना जारी रख सकते हैं। उदाहरण के लिए, क्षतिग्रस्त या खोई हुई कलाकृतियों को पुनर्स्थापित करने और संरक्षित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग किया जा रहा है। कुछ मामलों में, एआई कला के एक काम के विवरण को उजागर करने में भी सक्षम है जो पहले छिपा हुआ था या खो गया था। उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग चित्रों की एक्स-रे और इन्फ्रारेड छवियों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है ताकि छिपी हुई परतों या अंडरड्रॉइंग को प्रकट किया जा सके। अन्य मामलों में, यह क्षतिग्रस्त कलाकृतियों का आभासी पुनर्निर्माण कर सकता है, जिससे विशेषज्ञों को इन टुकड़ों के लिए बहाली योजनाओं का अध्ययन करने और विकसित करने की अनुमति मिलती है।

अब तक, एआई कला बहाली और संरक्षण के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपकरण साबित हो रहा है। छिपे हुए विवरणों को उजागर करने और आभासी पुनर्निर्माण करने के लिए एआई का उपयोग करके, विशेषज्ञ क्षतिग्रस्त और खोई हुई कलाकृतियों की बेहतर समझ हासिल करने और भविष्य की पीढ़ियों के लिए उन्हें संरक्षित करने की योजना विकसित करने में सक्षम हैं। कुछ मामलों में, एआई का उपयोग चित्रों के एक्स-रे और इन्फ्रारेड छवियों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि छिपे हुए विवरण या अंडरड्राइंग को प्रकट किया जा सके। इस प्रक्रिया में मानवीय योगदान में सतह की पेंटिंग से तत्वों को हटाने के लिए एक्स-रे छवि को साफ करना और मशीन के लिए उनकी शैली सीखने के लिए कलाकार के कार्यों का डेटासेट इकट्ठा करना शामिल है।

हालांकि, कला बहाली और संरक्षण में एआई का उपयोग चुनौतियों के बिना नहीं है। एक बाधा जिसका शोधकर्ताओं ने सामना किया है वह है पारंपरिक एक्स-रे द्वारा प्रदान की जाने वाली सीमित जानकारी, जो पहली बार 19वीं शताब्दी में चित्रों में उपयोग की गई थी। इसे दूर करने के लिए, सामग्री, रंजक और संभावित नुकसान के बारे में अधिक जानने के लिए संरक्षक अक्सर कैनवास से नमूने लेते हैं। हालाँकि, नई स्कैनिंग तकनीकें अब उन्हें काम को छुए बिना यह जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देती हैं।

लंदन में नेशनल गैलरी ने आर्ट थ्रू द आईसीटी लेंस (एआरटीआईसीटी) नामक एक परियोजना पर यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन और इंपीरियल कॉलेज लंदन के साथ साझेदारी की है ताकि अत्याधुनिक स्कैनिंग उपकरणों का उपयोग करके चित्रों की स्पष्ट छवियां तैयार की जा सकें।

इस परियोजना के हिस्से के रूप में जिन चित्रों का अध्ययन किया गया है, उनमें से एक है फ्रांसिस्को डी गोया की डोना इसाबेल डी पोर्सेल (सी 1805), जिसके नीचे एक आदमी का छिपा हुआ चित्र है। इस छिपे हुए चित्र को उजागर करने के लिए, विद्युत चुम्बकीय वर्णक्रम के विभिन्न क्षेत्रों से कई स्कैन संयुक्त किए गए थे, एक प्रक्रिया जो पहले मैन्युअल रूप से की जाती थी। हालाँकि, ARTICT प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में किए गए शोध के लिए धन्यवाद, यह प्रक्रिया अब कंप्यूटर का उपयोग करके की जा सकती है।

कुछ लोगों ने परियोजनाओं की सटीकता पर सवाल उठाया है जो प्रौद्योगिकी का उपयोग करके कला के खोए हुए कार्यों को फिर से बनाने का प्रयास करते हैं। उदाहरण के लिए, क्लिम्ट की फैकल्टी पेंटिंग्स को फिर से रंगने के लिए Google कला और संस्कृति के प्रयास, जो आग में नष्ट हो गए थे और केवल काले और सफेद तस्वीरों के माध्यम से जाने जाते हैं, अत्यधिक कलात्मक लाइसेंस का उपयोग करने और चित्रों को "कार्टून" में कम करने के लिए आलोचना की गई है। इसके विपरीत, एर्डमैन ने अपने स्वयं के पुनर्निर्माण में मानव सौंदर्य इनपुट को सीमित करने का प्रयास किया है, और अंतिम छवि विशेषज्ञों द्वारा हाथ से चुने जाने के बजाय एल्गोरिथम द्वारा चुनी गई है। इस प्रकार की परियोजनाएं यह पता लगाने का अवसर प्रदान करती हैं कि खोई हुई उत्कृष्ट कृति कैसी दिखती होगी, और ऐतिहासिक पुनर्निर्माण की लंबी परंपरा का हिस्सा हैं। हालाँकि, उन्हें हाल ही में डिजिटल रूप से बनाया और अनुभव किया गया है, जिससे मूल कार्य अपरिवर्तित रहने की अनुमति मिलती है। इनमें से सबसे अच्छे प्रयास खुले तौर पर अनिर्णायक हैं, जो हमारी अपनी कल्पनाओं के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में काम करते हैं।