平衡创造力和关注点
人工智能的兴起以其无与伦比的能力着迷。然而,随着 DALL·E 2、Midjourney 和 Lensa 等图像生成器的出现,艺术家们中出现了一种焦虑和争议的感觉,不仅是他们,还有那些努力解决人类创造力重要性的营销专业人士。虽然有些人已经接受了这些人工智能工具,进入了人工智能艺术的领域,但其他人却对这种炒作抱有很大的怀疑。那么,在先进的人工智能工具时代,我们如何驾驭创造力呢?
渐进式文本到图像工具的出现,可以无缝地编辑图片,以特定方式生成图像,并复制历史上艺术家的作品——所有这些都对人类创造力的未来提出了严峻的问题。人工智能会让创造力变得过时吗?随着人工智能公司在 2022 年推出突破性工具,有关艺术消亡、创意工作可能流失以及人类创造力下降的大胆预测开始流传。这些预测曾经是概念性的,现在似乎第一次成为明显的可能性。
毫无疑问,人工智能可以以惊人的速度输出大量文本、图像或音频,但同样重要的是要认识到,其结果的新颖性往往取决于传递给人工智能算法的提示的制定。因为毕竟,提示是人类层面的重要组成部分,可以促进与人工智能工具的任何交互,为您提供教人工智能展示您喜欢的富有想象力的行为和结果的基础。与此同时,人工智能通过处理大量数据来弥补其限制,突破了人类创造的艺术的极限。艺术评论家杰里·萨尔茨 (Jerry Saltz) 最近对人工智能生成的艺术进行了评论,他认为其中大部分质量较差,而且大多数人工智能艺术缺乏真正的愿景和创造力,并表达了见证人工智能在强大的提示下产生真正原创概念的愿望。
但纵观历史,艺术创作创新设备的引入总是引发讨论。当相机出现时,许多艺术家将其视为一种威胁,担心人才的贬值。同样,在 20 世纪,纯粹主义者攻击数字编辑工具和计算机辅助设计程序,认为它们过于依赖不熟练的人类合作者。 2018年,一个开创性的时刻发生了,画作《埃德蒙·贝拉米的肖像》成为有史以来第一件在大型拍卖会上拍卖的人工智能创作的艺术品,成交价超过50万美元。这一事件标志着当时该领域的重大突破。然而,与当今先进的图像生成器的功能相比,肖像本身显得相当初级。
短短五年时间,AI艺术生成器在细节和微妙方面经历了指数级飞跃。当艺术家第一次注意到人工智能图像生成器 DALL·E 2 制作的逼真设计时,创意界弥漫着一种不安的感觉。因此,我们的支持者和怀疑者之间一直存在争论。在人工智能生成器的快速积累中,支持者和担忧者都提出了令人信服的论据来捍卫自己的观点。这引导我们进入下一个讨论:风格挪用和版权问题是什么?
批评者指出,当今时代的人工智能工具拥有非凡的力量,不仅能够以最少的人力投入创造出令人惊叹的艺术,而且还体现在它们如何实现这一目标。人工智能图像生成器从私人数据库和互联网收集数百万张照片,使用它们来训练设备检测模式和相关性,以开发类似风格的新图像。然而,这一过程引起了人们的担忧,因为其中一些图像可能是真正艺术家的受版权保护的作品。因此,在网上分享作品的艺术家可能在不知不觉中为算法对手在创意领域的培训做出了贡献。
创意人员、企业、艺术家和开发人员之间的冲突和争议标志着人们对令人惊叹的创意工具新时代日益强烈的抵制情绪的早期阶段。毫无疑问,人工智能生成的艺术开辟了新的表达可能性和表达途径,但同时也引发了人们对想象力的本质和长期以来作为艺术基础的主观方面的深刻追问。随着围绕人工智能艺术的争论持续存在,机器能否真正产生原创作品这一至关重要的问题仍然掌握在我们人类手中。